My Secret Rainbow

从0到1，百度人工智能零售的开篇

当零售行业还在面临线上竞争的巨大压力时，通过AI技术的赋能已经可以再次让线下零售焕然一新。随之带来的数字化、智能化的商业逐渐形成了具备更强竞争力的人工智能零售，并为用户带来了更新、更佳的体验。AI技术影响下零售行业转型已经到来。在这样的背景下，我们将以体验店的方式，向用户和商家展示AI技术为零售行业所带来的变化和价值。

当AI技术能力聚焦到零售特定的行业中，究竟能为用户和商家带来怎样的变化和价值？

百度用户体验中心（UXC）- 百度大脑AI设计团队，从百度人工智能零售的商业模式和商业价值入手，从商业策略、品牌定位出发，通过空间和体验等全方位的立体策划和设计，为用户打造出愉悦、高效的购物体验；向商家展示出AI时代零售业的更多可能性。

一、商业价值

首先，我们要确定百度AI技术能为传统零售行业带来什么价值？如何向大众传递？经过对用户、商家、竞品大量研究后，我们发现：

1. 对用户的价值

用户普遍对传统零售的购物体验不满意，尤其是排队时长，强烈地想要提升购物体验。

我们发现：18-35岁的新中产对体验的需求尤其明显，他们消费能力强、潜力大，对创新技术和产品的接受度高。

因此，将18-35岁的新中产确定为百度人工智能零售的目标用户。

由于目标用户非常重视购物体验和便捷性、追求品质和个性化，我们既要为用户打造愉悦简单的购物体验，又能满足用户个性化的情感需求。

2. 对商家的价值

零售商家的需求，回归本源就是关注利润，即提升收入和降低成本。我们研究了各种零售业态，发现商家普遍采用提升用户购物体验和商品品质的方法来增加收入。

也就是说：提升购物体验会刺激用户购买更多商品；提升商品品质会促进客单价的提高。最终增加商家的收入。我们不但能够帮助商家打造全新的购物体验来增加收入，还能利用AI技术降低人力成本，为商业赋能。

我们通过对传统零售业态的市场饱和度以及与目标用户的重合度进行分析，认为：最适合百度人工智能零售的形态是 —— 便利店

• 便利店的饱和度不高，如图北京和日本的差异明显
• 便利店的核心用户主要是20-40岁的公司职员，与百度人工智能零售的目标用户高度重合

北京每万人拥有1.39个便利店，而日本为4.28个；北京与日本24h便利店比例差异明显

（数据来源：《2016年中国城市便利店指数》）

3. 小结

在百度人工智能零售体验店中，我们既需要让用户感受到全新的体验，又需要让商家感知到AI赋能零售业的广阔商业前景，这就需要我们首先定义百度人工智能零售的品牌。

二、品牌设计

1. 品牌定位

首先，我们认为AI是面向所有人的技术，百度AI的目的是为了用科技让复杂的世界更简单。

百度人工智能零售品牌应从视觉上、心理上制造简单易懂的、便捷的、无打扰的感受，不要让科技成为压力。其次，AI零售的用户与传统零售的用户相比，更加注重个性化的体验。

——所以要用品牌定位让用户找到这种个性化情感的寄托，让品牌进入用户的心智。

经过市场调研、用户调研、优势分析等步骤，最终我们确定了百度人工智能零售的品牌定位 —— 享受愉悦的智能购物体验。

定位关键词是“愉悦”“智能”。我们想通过这样的定位，让用户感受到百度用AI科技打造了前所未有的简单购物体验。用充满愉悦、享受的购物体验与同类竞品进行区隔。

2. 品牌命名

我们从品牌定位、识别性、母品牌背书三个方向对品牌名称进行了思考，并最终选择了“百度AIR”作为品牌名称。

• AIR是空气的意思，比喻购物轻松不费力
• 代表着“AI科技让购物更轻松、更愉悦”的品牌理念
• 同时AIR是Artificial Intelligence Retail （人工智能零售）的缩写，暗示了行业属性

3. 品牌形象

由6个菱形矩阵构成，用户可以从图形中体会到高效、简单和便捷。它也寓意着人工智能带给零售行业的价值：用AI科技提升售卖的效率，使零售更有序化。从视觉感受来说，我们不忽视技术在品牌中所处的重要地位，但不刻意用酷炫的形态去描绘技术。

我们想重点表达的是：AI技术带给用户的便捷性，以及AI对整个行业的赋能作用。

作为LOGO表意的延续，我们选择“阵列”作为百度AIR VI的基本视觉形式。阵列代表了科技的平衡、严谨、数学之美，让生活更简单、有序。其概念符合百度AIR品牌传播的特征。因此我们决定用这种形式贯穿VI始终。

以“无色”来对应品牌“简单、无打扰”的概念。因此采用黑色、灰色、白色、金属银色、透明色作为品牌主色，制作了一系列品牌自营商品。

4. 小结

通过百度AIR品牌的设计，我们从商业策略出发，经过品牌定位、品牌命名、品牌标识设计、品牌VI建设等步骤，创造了一系列AI零售专属的视觉展现形式。用品牌向消费者传达了百度AI让购物更愉悦的品牌理念，同时将AI赋能零售业的商业愿景传达给了客户。对未来设计和定义更多AI技术品牌提供了经验。

三、空间设计

空间，对于百度人工智能零售体验店的塑造，是颠覆传统、挑战极限的质变。

颠覆传统，意指我们要通过AI技术，完成店内智能化的结算、安防、统计、服务，打造轻松愉悦的智能化购物体验。

挑战极限，意指要将这间AI体验店变为可移动、更便捷、无打扰的非传统空间。

1. 传统优势

传统空间具有极佳的天然优势，我们对711、全时、好邻居等传统便利店的调研中，可以看出：

而这些天然优势，在百度人工智能零售体验店的空间塑造中，完全没有！

2. 科技压力

百度运用的AI技术，包含人体追踪、人脸识别、商品识别、智能安防、智能结算等能力，要通过上百部智能设备，布控到空间中。这种智能化部署替代人工运营的方式，代表着AI科技让购物更轻松，彻底颠覆了用户对传统便利店的认知但是渗透AI技术，要将设备在有限空间里进行高密度布控，处理不当，会给用户造成了极大的心理压力。

3. 硬件环境

我们打造了一个非固定建筑，具有极强的变通及适应能力，提升购物效率，彻底颠覆了传统便利店的形态。但是非固定建筑，在移动运输层面，却面临着严峻的硬件挑战。

严峻的环境因素

如果是这样的购物空间，既不轻松，又不愉悦；既不简单、又不便捷——当然，既然我们颠覆了传统，就无惧挑战。

设计师如何在极限条件下寻找平衡，完成逆袭呢？

让我们基于困境一一拆解

4. 硬件层

基于品牌形态、结构造价、选材安全、运输环境的各项空间解决方案，充分体现平衡、高效、简单。

基于核心主体的菱形，结合空间稳定性的要求，明确立方体作为体验店的终极形态

采用集装箱作为主要建筑结构，两个箱体拼接，造价可控、参数明确、便于运输

选材覆盖轻钢、不锈钢、铝塑板、舾装板等感知相近的天然防火材质，解决安全隐患

透过选材暗示行业属性及品牌理念，外立面采用镜面不锈钢结合铝塑板，强大的映射作用

5. 技术层

AI技术渗透到空间塑造中，对环境、硬件、视觉造成了极大困扰，也是我们面临的最大困境。

• 基于AI算法的严格计算，推导店铺面积、货架数量、分割动线
• 有限空间的智能布控，从全局、个体两个维度入手设计，将上百部设备的渗透做到有序、不打扰
• 有效利用材质的差异化进行视觉包装，杜绝形式感设计，凸显严谨、数学之美

基于AI算法的严格计算，推导店铺面积、货架数量、分割动线

四层骨架有序累加，将所有设备走线隐形处理，视觉全沉浸的回字形封顶

我们不断优化货架参数、闸机摆位、空间分割，力求将复杂形态的产品以最简单的方式呈现

严格控制空间内的反光、白色、无规则图案、曝光过度等

6. 人因层

• 净高为3.4米，非常符合住宅的舒适程度
• 过道保持在1.0-1.2米，满足空间心理学中对人的安全范围限定，同时考虑其他动作的触达范围
• 基于U字型过道，形成有效的视觉导向、动线及递进关系

百度人工智能零售体验店的净高为3.4米，非常符合住宅的舒适程度

弯腰、蹲、转身、张开臂膀、跨步等，人的运动范围会达到0.75～1.2m

我们结合U字型过道，形成有效的视觉导向、动线

设计进门、中导、背墙的三层递进关系，每一层都设计触点，每一个触点都呈现优质信息

7. 小结

通过设计师对草图、触点、建模、工程、环境、复盘六大环节的逐层递进、环环把控、反复推导，向用户呈现了一个AI智能化部署下，30平米、2套箱体框架、13组智能货架、3部闸机、2台电子大屏、1部自动门、1套运行主机、1套空调系统、1套回字形独立封顶、200多部内置摄像头、1套独立封壳的完整人工智能零售体验店。

设计师对智能空间的精准塑造、对工业设计的充分理解、对AI技术的深度学习、对视觉效果的复合呈现、对人因工程的学术研究，我们完成百度人工智能零售体验店从0到1的塑造，步入一个全新的里程。

四、体验设计

1. 聚焦问题

传统零售店关注销售和供应链，对消费者关注不足，存在诸多体验隐患。

传统零售存在的体验问题

百度人工智能零售体验店的塑造旨在为人工智能技术寻找落地场景，设计不仅要解决基础的体验问题，还需要把智能技术转化为用户乐于接受的形式，强化技术融入给用户带来的便利。

通过现状的分析，我们逐步形成了 —— 百度人工智能零售重构的体验思路：弥补传统零售的体验低点，强化智能融入带来的体验高点，打造愉悦购物的体验。

2. 体验节奏

传统零售店中用户的体验主要集中在选购环节，对购前、购后的体验缺乏有效管理，难以给用户留下深刻的印象。

传统零售店体验节奏

在百度人工智能零售体验店内，我们规划了 —— 用户购物的体验节奏。

所谓体验节奏，也就是把用户的感受进行系统性的规划，突出正面体验，弱化负面体验，引导用户的情绪，让用户使用后印象深刻。

百度人工智能零售体验店体验节奏

3. 强化高点

技术解决了传统零售店排队结算的问题，但带来了新的场景和流程，设计师需要把技术包装成更符合用户使用习惯的形式，降低学习门槛，便于用户使用。

货架是购物中互动最多的设备，传统零售更关注货架的利用率，却很少关注用户取物的便利性，为此，我们从人因角度对货架进行了符合人因规律的精细化的设计。

针对传统零售忽略的离店环节，我们设计了能激发用户兴趣的互动体验环节，希望能够加深愉悦的购物感受。

人因设计强化技术融入的自然感

闸机的人因设计

精细的体验设计

货架的人因设计

通过礼品发放和互动展示设计 终点体验 环节，加深离店印象。

4. 弥补低点

由于人工智能零售体验店场地及技术的部分限制，对店内体验带来了损耗，我们通过设计手段来缓解这些负面感受，规避各类限制带来的体验损耗。

外场互动环节

功能区布局和动线

适当隐藏原则

五、结语

AI技术能力为各个行业带来了面向未来的超强竞争力。

人工智能零售体验店是设计师促成AI落地的一次全新尝试。设计突破了传统意义上设计的局限，从品牌、空间、硬件、服务、人因等方面立体塑造了三维体验空间，打通了设计的边界，为大众和商家提供了一种最直观的方式来感受AI技术给生活带来的变化。

我们希望通过这次尝试，为更多AI能力的落地提供一些启发。

来源：百度人工智能交互设计院