设计价值量化方法

作为设计师的你是否感叹过自己在项目协作中缺乏参与感,没有话语权。在晋升或者做项目总结的时候,很难把设计价值显性化的阐述清楚。那么今天介绍一套众多大厂都在践行的“以目标导向”的设计方法,看看设计师是如何在复杂的商业环境下创造价值。

01

目标导向的来源

目标导向在我们身边随处可见,大到公司建立的使命、愿景、价值观,小到公司的规划的3年、5年的发展战略,再聚焦一点便是每个季度制定的OKR。大大小小的目标形成一条路径,使得公司上下多个人、多个团队共同合作,为实现最终目标而不懈努力。

02

目标导向方法帮助设计师解决什么问题

作为设计师,参与的目标链路绝大多数处在偏下游的一环。设计师需要明确自己的价值,并且产出自己的价值。通常我们拿到的目标是比较宏观的,这就需要我们不断拆解为更小的子目标,每层目标便是上层目标的实现路径。

目标导向的设计方法能帮助设计师在整个系统中梳理清楚我们要承接的上层目标是什么,也就是设计职能对业务的价值,帮助我们了解工作要求是什么,设计需要达到什么样的标准,向下拆解我们能产出怎样的策略。

03

目标导向的设计分析方法

第一步:明确设计目标

1.首先要了解什么是清晰的目标。清晰的目标由2个部分构成,一部分是预期结果,另一部分是现状,其中必然存在一定的落差。那么这个落差便是我们要解决的问题和要完成的任务,所以一个清晰的目标需要包括预期和现状。

2.符合Smart原则:具体的、可衡量的、可实现的、相关的、有截止期限的。

制定的目标不能含糊,能否达成一定是可以被证实的,不能不切实际。除此以外,制定的目标需要和其他的目标有所关联,在准确的截止日期完成。

3.明确我们的设计目标需要从项目目标切入,通过不断向上追问,补全业务的背景和目标。同时基于业务目标,拆解出设计目标,并且为设计目标找到可衡量的指标。

第二步:拆解目标的两大步骤

通常人类有两种思考方式:直觉思维和结构思维。直觉思维大多是在极短的时间内大脑做出的判断,想到的方案大概率是不完整的。结构思维是经过系统分析后作出结论,对大的目标拆解成要素,最后形成一个影响目标的结构图。通过补全所有的视角,从中找到最后那几条或者一条关键的解决方案。带入这样的思考方式,我们如何对目标进行拆解呢?

1.找拆解维度:

麦肯锡 6W3H方法:

what\where\which\when\why\how\how much\how many

通常解决一个问题,要从提出一个好的提问开始,提的问题就是切入的角度。6W3H中问到最多的是“Why”,往往也是最核心所在。通过不断的提问,打开的视角越广,认知才能越广。

2.系统拆解:

找好拆解维度,怎么判断是不是一个好的拆解呢?可以看它是否符合Mece原则:同一维度,不重不漏。它是麦肯锡的第一个女咨询顾问巴巴拉·明托在《金字塔原理》中提出的一个很重要的原则:各部分之间相互独立 ,所有部分完全穷尽。

常见的拆解模型有以下5种:

A.二分法:把信息拆解成A和非A两个部分。

B.过程法:按照事情发展的时间、流程、程序,对信息进行逐一的拆解。

C.要素法:可以是从上到下,从外到内,从整体到局部进行拆解。

D.公式法:按照固定公式设计的要素去拆解,比如CTR、GMV等计算公式。

E.矩阵法:根据重要紧急程度构建价值矩阵对应四个象限:重要紧急、重要不紧急、不重要但紧急、不重要也不紧急。

同时,在目标拆解中也有一些小技巧:

A.要够多:对一个拆解维度的拆解方式越多,找到关键因素的概率越高;

B.要够细:在逐层拆解的过程中,需要不断检查最细要素是否已无法再进行拆解;

C.要够准:拆解时,要检查是否可以推导出具有指导意义的结论。

第三步:定位重点

定位重点,可以分为2个维度构建价值矩阵:

1.重要程度:看如何构成目标;

2.提升空间:看横向对比,看时间变化。

第四步:挖掘策略

通常情况下,在前面步骤做到足够充分的时候,对应的解决策略也会相应成型。挖掘解决策略同样也有4大步骤。

1.明确研究内容:依旧采用6W3H的方法,进一步细分明确要研究的内容;

2.选择研究方法:桌面研究、数据分析、用户研究、竞品分析等;

3.提取研究结论:通过以上方法研究得出的结论可能会有相同与不同之处,对最终的信息进行分析及整理,得出最终的研究结论;

4.提炼策略:基于研究结论,提炼出相应的解决策略。

结语:

以目标导向的设计方法可以有效地帮助设计师通过对目标的逐层拆解,从宏观看到微观,从模糊到清晰,从方向转变为动作。在此过程中了解设计职能在整个产业链条中起到什么作用,帮助设计师们在可发挥的空间内大展拳脚,实现价值最大化。

推荐阅读:

《麦肯锡问题分析与解决技巧》

《麦肯锡教我的思考武器:从逻辑思考到真正解决问题》

《金字塔原理》

原文:https://mp.weixin.qq.com/s/cpR3dhMl_YAn3DChE5cL_A

- Posted in: Blog

- Tags:

0 条评论 ,2,292 次阅读

发表评论

  1. 既然来了,说些什么?

Top