如何把学到的知识系统化，即知识管理？
关于知识系统化（或者知识管理），我们先达成两个基本共识：
1）它不是简单的干货收藏，而是一种知识内化，是将外生的变成自己的；
2）它也不是静止的状态，而是一个持续的、动态的更新过程。
基于这两个共识，我再和大家聊聊知识管理具体怎么做？
一、知识内化
1，对于新知识/新观点，试着用自己的知识经验再解读一遍
在网上看到一篇所谓的干货文章、在书中看到一些颠覆性的观念，你立即为自己学到新知识而开始“颅内兴奋”。
干货看了不少，可是能被自己运用出来的知识，却几乎寥寥无几。你不知道问题出在哪里，只认为自己学的还不够多，于是开启一轮又一轮的“虚假学习”。
……
怎么才能摆脱这种“无用的勤劳”？
我的建议是，面对新知识/新观念，学会停下来，用自己的知识经验，去解读接触到的这个新信息。
整个解读的过程，就是一个深度加工，将新知识转化成自己的东西的过程。
比如，下面关于“沉没成本”的8种经验解读就是很好的例子：
沉没成本的8种经验解读
2，对于已知的事实/结论，进一步问自己：为什么会发生这个事实/得出这个结论
比如英国资产阶级革命，是以新贵族阶级为代表，推翻封建专制统治建立起英国资本主义制度的社会革命，发生于1640-1688。
以上是已知的事实性知识。
如果只是单纯地记忆这个事实性知识，我们在与其他人讨论时，就很容易露出自己“一知半解”的马脚。
但如果我们进一步问自己，它发生的背景是什么、产生了哪些深远的意义，那我们对这一新知识的理解就更进一步了。
英国资产阶级革命发生的背景包括：
1．英国经济的发展，富裕阶层、新贵族的成长，使他们要求政治上当权，经济上发展市场经济。
2．斯图亚特王朝詹姆士一世、查理一世的专制统治严重阻碍了发展，激化了一些新生的社会矛盾。
3．英国民族国家发展期间出现的国教与新教之间、君主专制与议会传统之间的矛盾没有得到解决并且日益尖锐。
以下这份思维导图，就是很好的例子：
想要思维导图源文件的小伙伴可以在这里获取▼▼▼
3. 将新旧知识进行关联对比，拆解、归纳出共通的底层知识
很多人的知识之所以散乱，很大一部分原因就是不懂知识拆解和归纳。
以飞轮效应、增强回路为例：
- 飞轮效应，指为了使静止的飞轮转动起来，一开始你必须使很大的力气，一圈一圈反复地推，每转一圈都很费力，但是每一圈的努力都不会白费，飞轮会转动得越来越快。
- 增强回路，就是一件事情的因能够增强果，果反过来又增强因，形成回路，一圈一圈地循环增强。
这看似两个不同的概念，但其实都说了一个相同的道理，就是推动一件事情的发展，要让它不停地转起来，持续增强。
当我们拆解、归纳出这个共同的底层知识后，我们就可以通过第一个技巧： 用自己的知识经验再解读一遍加深理解。比如，它可以用来解释亚马逊业务，阿里电商业务，也可以应用到个人成长、自律方面等等。
二、动态更新
1.“辞旧迎新”：删除旧的知识、补充新的知识
我们当下所能获得的知识，会受限于每个人的时期、经历、视野而有所不同。因此，我们必须认识到一个事实，我们今天学习的“至理名言”，很可能明天就被推翻了。
举个很简单的例子，中学时期，我们学习到“三角形的内角和是180°”的结论；
后来，我们又学习到，这个结论成立的大前提是，“在二维平面中”，这就是我们需要补充的新知识。
2. 知识分享：通过分享获取更多反馈
知识分享的过程，也是一种“以教为学”，即我们平常经常说的“费曼学习法”。
以教为学，看似你是在教别人，其实你也是在以教的方式“逼”自己查漏补缺、“逼”自己进行更多关联思考。
如果我必须把一个东西讲到小白都能懂得地步，就必须逼迫我去思考，
怎么才能把对方讲懂；如果要把对方讲懂，我得让他明白最重要的点的是什么；这个点好像我也有点没懂，为什么会这样呢……
这种自我拷问，会逼着我们去查大量的资料，去恶补，我们对新知识的理解，也会在这个过程中逐渐清晰起来。
以上配图均由MindMaster绘制而成，感兴趣的小伙伴可以收藏体验下▼▼▼
既然来了，说些什么？